我们利用理论、计算与模拟手段研究生物大分子与低维纳米材料的性质。目前的研究方向主要包括：天然无序蛋白质的构象统计与分子识别；二维纳米材料的能带结构、输运性质和电子-声子-光子相互作用；机器学习在化学领域中的应用。

       近年研究成果包括：揭示了天然无序蛋白质动力学优势的根源，提出了“配体云”的概念；建立了二维狄拉克材料的本征迁移率新理论，并通过计算揭示了相关体系的丰富性质。已发表论文170多篇，SCI引用七千余次。