报告:    王金兰 教授   

东南大学物理学院

时间：2019年4月3日（周三） 下午14:30—15:30

地点：澳门新甫京娱乐娱城平台A区717报告厅.

摘要：

新能源与光电材料的物性调控与靶向设计

东南大学物理学院  王金兰

Email: jlwang@seu.edu.cn

计算机辅助的理论模拟与设计在新型功能材料设计中起到了越来越重要的作用。本报告将以当前最热门的二维材料和钙钛矿太阳能电池材料为例，介绍本课题组近几年里结合第一性原理计算、分子动力学模拟与机器学习算法，在二维材料物性调控与无铅钙钛矿光伏材料靶向设计方面的研究进展：1) 二硫化钼中的缺陷调控与光电性能提升；2）二维黑磷的降解机制与保护；3）二维材料光电催化剂的设计；4）基于机器学习算法的钙钛矿材料靶向设计。这些研究工作为二维材料与钙钛矿光伏材料的性能优化及其在光电子器件与新能源利用等方面提供了理论基础和理论指导。

References:

1.  H. Qiu, J. Wang*, et al., Nat. Commun. 4, 2642 (2013).

2.  Z. Yu, J. Wang*, et al., Nat. Commun. 5, 5290 (2014).

3.  H. Nan, J. Wang*, et al., ACS Nano 8, 5738 (2014).

4.  H. Shu, J. Wang*, et al., ACS Appl. Mater. Inter. 8, 13150 (2016).

5.  J. Jiang, J. Wang*, et al., Adv. Mater. 30, 1804332 (2018).

6.  Q. Li, J. Wang*, et al., Angew. Chem. Int. Ed. 56, 10501 (2017).

7.  Zhou, Q., J. Wang*, et al., Angew. Chem. Int. Ed. 55, 11437 (2016).

8.  B. Yang, J. Wang*, et al., Adv. Mater. 28, 9408 (2016).

9.  Y. Zhao, J. Wang*, et al., Adv. Mater. 29, 1603990 (2017).

10.   Z.H. Hu, J. Wang*, et al., Adv. Mater. 30, 1801931 (2018).

11.  C. Ling, J. Wang*, et al., ACS Catal. 7, 5097 (2017).

12.  Z. Luo, J. Wang*, et al., Nat. Commun. 9, 2120 (2018).

13.  C. Ling, J. Wang*, et al., Nano Lett. 17, 5133 (2017); Nanoscale 9, 533 (2017).

14.  Q. Li, J. Wang*, et al., Small methods, doi.org/10.1002/smtd.201800376 (2019).

15.  C. Ling, J. Wang*, et al., J. Am. Soc. Chem. 140, 14161 (2018).

16.  Q. Han, J. Wang*, et al., J. Am. Soc. Chem. 141, 4209 (2019).

17.  S. Lu, J. Wang*, et al., Nat. Commun. 9, 3405 (2018).